立法将支持内容创建者，而非模型开发者。
第一，足够的共情力。从上架79元套餐到主播集体表演洗头，再到各大品牌互相推荐，动作虽然不同，但本质上都是为了让网友对国货的好感落到实处，和网友形成情感上的共鸣。
在这些视频的结尾里，往往是在这次跨年夜烟花下，玩家和朋友们的合影。他们用快乐，甚至是幸福的语调，描绘着过去的一年和对未来的期待。
久而久之，蛋仔的玩家群体就形成了一种「集体潜意识」，让整个游戏的氛围和创作形成了正向循环，所以你才能看到这么多感人的游戏行为和UGC创作。
据悉，M2UGen采用了创新的方法，生成了大规模的多模态音乐指导数据集，用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型，以在各个领域生成对应的指导。